Extrator de texto
para tabela
Cole qualquer texto bagunçado; uma sequência de e-mails, uma lista rabiscada, um despejo de fatura. Ele encontra os e-mails, telefones, links, datas, valores e nomes, destaca cada um e os alinha em uma tabela limpa que você pode exportar.
Veja virar uma tabela
A Yetty transforma listas como esta em coleções do site; uma página de equipe, uma lista de preços, um diretório, editáveis por você ou pela sua IA.
O que ele detecta,
e como
E-mails e links primeiro
Os padrões menos ambíguos são reivindicados primeiro, então uma regex de telefone nunca come metade de um endereço de e-mail e uma URL mantém suas barras e sua query string intactas.
Telefones, internacionais
Códigos de país com +, prefixos entre parênteses, pontos, traços ou espaços; qualquer coisa com 7 a 15 dígitos numa disposição de telefone é captada depois que datas e valores já saíram do caminho.
As datas viram ISO
3/2, Mar 3 2026, 15.4.26 e 2026-04-15 se normalizam todas para yyyy-mm-dd. Um ano ausente assume o atual; um dia acima de 12 inverte a leitura dia/mês automaticamente.
O dinheiro mantém sua moeda
Símbolos e códigos ambos contam: $40, 40 USD, EUR 12.50, 99 ILS. A tabela guarda o valor com seu código de moeda, então uma lista de moedas mistas continua honesta.
Nomes são um palpite
Pares de palavras com maiúscula que sobrevivem depois que todo o resto é extraído são oferecidos como nomes. É a heurística mais branda do conjunto; e é exatamente por isso que a visão destacada deixa você verificá-la.
Os registros se dividem sozinhos
Parágrafos separados por linha em branco, listas com marcadores e listas de uma linha por registro são reconhecidos automaticamente, e o chip acima da tabela diz qual leitura ele escolheu.
As pessoas também perguntam
Como transformo uma lista bagunçada de nomes e e-mails em uma planilha?
Cole a lista aqui; um contato por linha, marcadores ou parágrafos, não importa. O extrator encontra os e-mails, telefones, datas, links e valores de cada registro, os destaca para você conferir o trabalho e alinha tudo em uma tabela que você pode exportar como CSV para Excel ou Google Sheets. Tudo acontece no seu navegador, então uma lista de clientes nunca sai da sua máquina.
Ele consegue extrair telefones e datas escritos em formatos diferentes?
Sim. Os telefones são detectados com folga suficiente para captar +972 54 123 4567, (202) 555-0148 e 054-1234567 igualmente. As datas são reconhecidas em muitas formas; 2026-04-15, 3/2, Mar 3 2026, 15.4.26; e cada uma é normalizada para a mesma forma ISO yyyy-mm-dd na tabela, de modo que a coluna realmente ordena certo assim que você a abre em uma planilha.
É o mesmo que pedir a uma IA para extrair uma tabela de um texto?
É o primo determinístico. Tudo aqui é correspondência de padrões que roda localmente: rápida, grátis, privada, e nunca inventa valores que não estavam no seu texto. Uma IA é melhor em entender significado ("qual dessas pessoas já pagou?"), mas para extrair os e-mails, telefones, datas e valores que estão literalmente escritos no texto, a extração local é instantânea e confiável.