LLM API
成本计算器
粘贴一段示例提示词或输入 token 数量，设定你的用量，就能看到一个月在 Claude、GPT、Gemini、Llama 和 DeepSeek 上的花费；并排对比，每个价格都可编辑。
一个月的调用要花多少钱？
token 估算 = 字符数 / 4。真实分词器因模型和语言而异，通常在 10-15%；适合做预算，不适合做账单。
| 模型 | 输入 $/1M | 输出 $/1M | 每月成本 | 对比 | 若增长 10 倍 |
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当你的 AI 搭建网站时，Yetty 让它上线，并通过 MCP 保持连接；你的 AI 可继续编辑、发布并读取线索。
LLM 计费
实际是怎么运作的
两个计量表，不是一个
输入和输出分别计费，输出每个 token 通常贵约 5 倍。便宜套餐上话多的模型，账单可能比贵套餐上简洁的模型还高。
你会重发整段对话
API 是无状态的：每一轮都把完整历史作为输入重新发送。一段 20 轮的对话，第 1 轮要付二十次费；所以长对话很快就变贵。
缓存是最大的杠杆
稳定的提示词前缀（系统提示词、文档、工具）可以缓存；厂商随后会对缓存输入给出很大折扣，常在 90% 左右。在上方开启它就能看到效果。
模型大小相差可达 25 倍
在小模型和旗舰模型之间，同一次调用价格可能相差 25 倍。把简单调用（分类、抽取、重排格式）路由给小模型，把旗舰留给难活。
token 不是单词
英文平均约每 token 4 个字符，但代码、JSON 和非拉丁语言分词更重。同一段"短"提示词，用希伯来语或日语可能明显更贵。
成功才是危险
成本随用量线性增长；上方的 10 倍列就是"我们的功能火了"情景。在上线前就为它做预算，而不是在事后的账单邮件里。
大家也在问
Claude API 每百万 token 多少钱？
截至 2026 年年中，主要价格约为 Claude Opus 每百万输入 token 5$、每百万输出 token 25$，Claude Sonnet 为 3$/15$，Claude Haiku 为 1$/5$。厂商经常调价并推出促销，正因如此这个计算器里每个价格单元格都可编辑；把默认值当作起点，把你厂商定价页上的当前数字粘进来。
我怎么估算自己的文本有多少 token？
英文的一个快速经验法则是每 4 个字符约 1 个 token，或每 1,000 个 token 约 750 个单词。真实的分词器因模型和语言而异；代码、非拉丁文字和异常格式可能让计数偏移 10-15% 甚至更多，所以用估算来做预算，需要精确账单时用厂商自己的 token 计数器。
我怎么降低 LLM API 成本？
最重要的三个杠杆：简单调用改用更小的模型（分类和抽取几乎用不上旗舰模型），缓存重复的提示词前缀（厂商对缓存输入的折扣很大，常在 90% 左右），并精简你发送的内容；更短的系统提示词和摘要过的历史记录会降低每次请求的输入账单。对可以等待的任务，Batch APIs 通常还能再打约 50% 的折扣。